Geschäftliche Herausforderungen
Der Kunde ist ein führender internationaler Finanzdienstleistungskonzern mit weltweiten Hauptaktivitäten, der Menschen dabei unterstützt, bessere Entscheidungen zu treffen und ihr Leben zu verbessern. Die Hauptgeschäftstätigkeiten des Unternehmens bestehen seit über 130 Jahren in Asien, Kanada und den Vereinigten Staaten. Die Niederlassung in Vietnam ist stolz darauf, seit 1999 als erstes ausländisches Lebensversicherungsunternehmen im Land tätig zu sein.
Traditionell muss die versicherte Person nach der Entlassung aus dem Krankenhaus verschiedene Unterlagen per Post oder direkt beim Kundenservice der Filiale einreichen, wodurch es zwischen einer Woche und zehn Tagen dauert, bis die Schadenszahlung erfolgt. Diese zeitaufwendige Bearbeitung beeinträchtigt sowohl die Kundenerfahrung als auch die Wettbewerbsfähigkeit des Versicherungsunternehmens gegenüber anderen Anbietern.
Darüber hinaus sind manuelle, papierbasierte Prozesse fehleranfällig und können den Ruf des Unternehmens finanziell schädigen. Daher sucht unser Kunde nach einer Lösung zur Reduzierung der Dokumentenbearbeitungszeit, mit dem Ziel, versicherten Kunden den Genehmigungsstatus ihrer Schadensfälle innerhalb weniger Minuten bereitzustellen.
Lösung
DIGI-TEXX entwickelt einen Automatisierungs-Workflow zur Extraktion vordefinierter Datenfelder aus Krankenhaus-Entlassungsunterlagen sowie zur Erkennung von Diagnosen zur Identifikation von ICD-Codes.
Unser Entwicklerteam erstellt einen BPMN-basierten Automatisierungs-Workflow und integriert diesen mit modernen Technologien:
- Intelligente Datenextraktions-Engine
- Automatische Korrektur von Verzerrungen und Schieflagen
- Bildvorverarbeitung
- Machine Learning
- Automatische Qualitätskontrolle (Auto QC)
Geschäftsergebnisse
- Reduzierung des manuellen Dateneingabeaufwands um 70 %.
- Erfolgreiche automatische Klassifizierung von Dokumenten mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 98 %.
- Verkürzung der Bearbeitungszeit pro Vorgang von 15 Minuten auf 5 Minuten.
Kundenfeedback
„Die Genauigkeitsrate wurde kontinuierlich verbessert. Vorher: 98,9 % – Nachher: 99,95 %.“
