Geschäftliche Herausforderungen
Unser Kunde
Wir betreuen ein führendes internationales Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen mit über 1,5 Millionen Kunden in Asien, Kanada und den Vereinigten Staaten.
Im vietnamesischen Markt verfügt das Unternehmen über ein Netzwerk von 80 Niederlassungen und bietet Finanzberatung sowie Versicherungs-, Vermögens- und Asset-Management-Dienstleistungen für Privatkunden, Gruppen und Institutionen an.
Projekt-Herausforderungen
Begrenzte OCR-Erfassungsfähigkeit
Die bestehende OCR-Engine des Kunden ist derzeit auf die Erfassung von Personalausweisen ausgelegt. Der Onboarding-Prozess umfasst jedoch inzwischen verschiedene Dokumenttypen (Personalausweise, Reisepässe, Geburtsurkunden, Militärausweise usw.).
Projektziel
- Verkürzung der Dokumenten- und Datenverarbeitungszeit auf unter eine Minute pro Dokument.
- Ermöglichung eines durchgängigen, automatisierten Genehmigungsprozesses bei gleichzeitig höchster Datenqualität.
Projektumfang
Aufbau eines Straight-Through-Processing (STP) für Kunden- und Agent-Onboarding durch Erweiterung der OCR-Extraktionsfähigkeiten.
- Dokumenttypen:
- Identitätsdokumente (Personalausweise, Reisepässe, Geburtsurkunden, militärische Ausweise usw.)
- Antragsformulare
- Sprachen: Englisch und Vietnamesisch
- Servicezeit: 24/7
- Garantierte Genauigkeitsrate: 95 %
Lösung
Datenextraktionslösung
Da die Qualität der Eingangsdaten einen entscheidenden Einfluss auf die Ausgabequalität hat, hat DIGI-TEXX einen dreistufigen Datenextraktionsprozess entwickelt, der keine manuelle Verifizierung erfordert.
DIGI-TEXX setzt in der Vorverarbeitung eine Bildqualitätsverbesserung ein, um Dokumentenbilder für die nachfolgenden OCR-Verarbeitungsschritte zu optimieren.
Diese Technologie identifiziert die wichtigsten Merkmale und Details der Bilder und passt sie anschließend mithilfe digitaler Bildverarbeitungstechniken an, wie zum Beispiel:
- Entfernung von Bildhintergrundrauschen
- Korrektur von Schieflage und Rotation
- Zuschneiden überflüssiger Bildbereiche
- Anpassung von Helligkeit, Schärfe und weiteren Farbeinstellungen
Die verarbeiteten Dokumente werden mit DIGI-XTRACT, einem von DIGI-TEXX entwickelten Dokumentenverarbeitungsdienst, verarbeitet.
DIGI-XTRACT basiert auf maschinellem Lernen (ML) und tiefgehendem Lernen (DL) und verbessert die Extraktionsqualität für verschiedene Dokumenttypen wie Geburtsurkunden, Reisepässe, Militärausweise und Bankdokumente.
Die Auto-QC führt eine Qualitätskontrolle auf Basis von Konfidenzwerten durch. Dabei wird ein komplexes Scoring-System verwendet, um höchste Datenqualität sicherzustellen:
- Standardregeln, z. B. Ausweisformate, Postleitzahl, Alter, Geschlecht, Datum/Uhrzeit usw.
- Geschäftsregeln, die sich aus der Geschäftsdomäne des Kunden ableiten
- Beziehungen zwischen Datenfeldern
- Bildqualitätsanalyse : klar/unklar, unscharf, schief, gespiegelt, verzerrt, niedrige Auflösung.
Falls die extrahierten Daten unter einen definierten Schwellenwert fallen, wird eine Benachrichtigung an den Kunden zur weiteren Bearbeitung gesendet.
GESCHÄFTSERGEBNIS
- Reduzierung der Bearbeitungszeit von 3 Minuten auf 5 Sekunden pro Dokument.
- Die Genauigkeit auf Feldebene stieg von 60% auf 97%.
- Die Dokumentenverarbeitungskapazität des Kunden wurde von 95.000 Seiten pro Monat auf 3 Millionen Seiten pro Monat erhöht.
- Die Qualität der Datenausgabe ist nicht mehr von manueller Verarbeitung abhängig.
