Geschäftliche Herausforderungen
Unser Kunde und die Projektanforderungen
Unser Kunde ist ein Unternehmen, das sich auf KI und Computer Vision im Bausektor spezialisiert hat. Es hat Anerkennung für seine KI-gestützten Baulösungen erlangt, die Computer-Vision-Technologie nutzen, um aufgenommene Bilder in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dadurch werden die Genauigkeit des Projektstatus sichergestellt, eine frühzeitige Fehlererkennung ermöglicht und eine hocheffiziente Terminplanung unterstützt.
Die Bauindustrie kämpft seit Langem mit der Herausforderung einer ineffizienten Fortschrittsverfolgung. Traditionelle Methoden zur manuellen Überwachung der Installation wichtiger Bauelemente wie Kabel, Steckdosen, Schalter, Wasserleitungen und Feuerlöscher sind zeitaufwendig und erfordern spezialisiertes Fachpersonal.
Diese Ineffizienzen führen zu Projektverzögerungen und Budgetüberschreitungen.
Projektumfang
Installation von Ausrüstung
In diesem Projekt identifizieren und kennzeichnen unsere Datenannotatoren Objekte wie Kabel, Steckdosen, Schalter, Wasserleitungen und Feuerlöscher, sowohl vor als auch nach der Installation. Diese Elemente sind entscheidend für die Nachverfolgung des Baufortschritts und dienen als wichtige Indikatoren für zentrale Projektmeilensteine.
End-to-End Baufortschrittsanalyse
Darüber hinaus annotiert unser Team sämtliche Phasen des Bauprozesses, vom Betonieren über das Betonarbeiten über das Verputzen bis hin zu mehrschichtigen Anstrichen. Zusätzlich werden Arbeitsschritte wie Bodenverlegung, Holzfußböden und Steinverkleidungen präzise gekennzeichnet.
Das Annotationsteam von DIGI-TEXX hat die Objekterkennung für über 1,000,000 Baustellenbilder umgesetzt. Diese Daten bilden die Grundlage für das Training und die kontinuierliche Optimierung der KI-Systeme unseres Kunden.
Projektziel
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer KI-gestützten Technologie zur automatisierten Überwachung und Analyse des Baufortschritts. Dadurch können Bauherren und Generalunternehmer Projekte schneller abschließen, Risiken minimieren und Budgets effizienter nutzen.
OBJEKTERKENNUNG IM BAUWESEN
Wir bieten
- Spezialisiertes Annotationsteam mit Branchenerfahrung: Die Annotation von Baustellenbildern stellt besondere Anforderungen, wie wechselnde Lichtverhältnisse, komplexe Szenen und sich überlagernde Objekte. Unser erfahrenes Team verarbeitet große Bildmengen effizient und unterstützt die Data-Science-Abteilungen unserer Kunden dabei, Zeit- und Kostenaufwand erheblich zu reduzieren.
- Mensch-Maschine-Kollaboration: Unsere Annotatoren arbeiten eng mit Machine-Learning-Modellen zusammen, die kontinuierlich aus den annotierten Daten lernen. Dieser hybride Ansatz steigert die Genauigkeit und Effizienz der gesamten Datenverarbeitung.
- Mehrwertdienste: Auch Daten, die außerhalb vordefinierter Richtlinien liegen, werden von unserem Team professionell verarbeitet. Wir entwickeln individuelle Lösungen auf Basis unserer umfassenden Projekterfahrung im Bereich Datenannotation.
- Dediziertes Qualitätsmanagement ( QC ): Unser Quality-Control-Team überprüft alle annotierten Daten sorgfältig auf Genauigkeit und die Einhaltung der definierten Richtlinien. Dieser strukturierte Prüfprozess stellt sicher, dass die Ergebnisse konstant den höchsten Qualitätsstandards entsprechen.
Der Qualitätssicherungsprozess stellt sicher, dass die annotierten Daten durchgehend präzise und konsistent sind.
Typische Anwendungsfälle der Objekterkennung im Bauwesen
Installierte Kabel
Gestrichene Wände
Verputzte Wand
Installierte Hochschränke
Installierte Solarmodule
GESCHÄFTSERGEBNIS
- Präzise Annotation von über 1,000,000 Baustellenbildern
- Projektlaufzeit: nur 7 Monate
- Mehr als 55% schnellere Bearbeitung : Reduktion von < 9 Minuten auf unter 4 Minutenpro Bild ( bei durchschnittlich 3 Objekten pro Bild )
