ビジネス課題
当社のクライアント
当社は、アジア、カナダ、アメリカにおいて事業を展開し、150万人以上の顧客を有する世界有数の保険・金融サービス企業にサービスを提供しています。ベトナム市場においては、80拠点のオフィスネットワークを通じて、個人・団体・法人向けに金融アドバイス、保険、ウェルスマネジメント、資産運用サービスを提供しています。
プロジェクトにおける課題
OCRの読み取り対応範囲の制限
クライアントの既存OCRエンジンは身分証明書（IDカード）の読み取りに対応していますが、現在のオンボーディングプロセスでは、パスポート、出生証明書、軍人IDなど、さまざまな本人確認書類が対象となっています。その結果、OCRで処理可能な書類が制限され、確認作業における人的リソースの増加につながっています。
プロジェクトの目的
- 1件あたりの書類およびデータ処理時間を1分未満に短縮すること。
- データ精度を最高水準で維持しながら、エンドツーエンドの自動承認プロセスを実現すること。
プロジェクト範囲
OCRエンジンの抽出能力を強化し、顧客および代理店オンボーディングのストレートスループロセスを構築します。
- ドキュメントの種類:
- 本人確認書類（IDカード、パスポート、出生証明書、軍人IDなど）
- 申請書類
- 対応言語：英語およびベトナム語
- サービス提供時間：24時間365日
- 保証精度：95％
ソリューション
データ抽出ソリューション
入力データの品質はアウトプットの品質を大きく左右するため、DIGI-TEXXは人手による確認を必要としない3段階のデータ抽出プロセスを開発しました。
DIGI-TEXXは前処理段階において画像品質向上技術を適用し、後続のOCR処理に適した画像へと変換します。
このテクノロジーは、画像の主要な特徴と詳細を識別し、次のようなデジタル画像処理技術を使用して調整します。
- 画像背景ノイズの除去
- 傾き・回転の補正
- 不要領域のトリミング
- 明るさ、シャープネス、色調などの調整
前処理された書類は、DIGI-TEXXのソフトウェア開発チームが構築したドキュメント処理サービス「DIGI-XTRACT」によって処理されます。
DIGI-XTRACTは機械学習（ML）およびディープラーニング（DL）技術を活用し、出生証明書、パスポート、軍人ID、銀行明細書など、さまざまな書類に対するデータ抽出精度を向上させます。
Auto QCは信頼度レベルに基づいて品質チェックを実施し、複雑なスコアリングロジックにより最高品質のアウトプットを保証します。
- IDカード形式、郵便番号、年齢、性別、日付・時間などの共通ルール
- クライアントの業務領域に基づくビジネスルール
- データ項目間の関連性チェック
- 画像品質分析：鮮明／不鮮明、ぼやけ、傾き、反転、歪み、低解像度
抽出データの信頼度が事前定義された閾値を下回った場合、クライアントへ通知が送信され、次の対応が行われます。
ビジネス成果
- 1書類あたりの処理時間は、3分から5秒へと大幅に短縮されました。
- 精度率：60％から97％へ向上（項目レベル）
- 書類処理能力は月95,000ページから300万ページへと拡張されました。
- データ出力品質は、人手に依存しないものとなりました。
