ビジネス課題

当社のお客様は、建設分野におけるAIとコンピュータ・ビジョンに特化した企業です。コンピュータ・ビジョン技術を活用し、撮影した画像を実用的な洞察に変換することで、プロジェクトの進捗状況を正確に把握し、欠陥の早期発見や効率的なスケジューリングを実現しています。

建設業界は長い間、非効率な進捗管理という課題に取り組んできました。ケーブル、コンセント、スイッチ、水道管、消火器などの重要な建設要素の設置を手作業で監視する従来の方法は、時間がかかり、専門的な作業員を必要とします。

こうした非効率は、プロジェクトの遅延や予算超過につながります。

このプロジェクトでは、当社のデータアノテーターが、設置前後の写真からケーブル、コンセント、スイッチ、水道管、防火識別器などを検出します。これらのオブジェクトは、工事の進捗状況を追跡する上で極めて重要であり、プロジェクトの重要なマイルストーンを示します。

さらに、当社のチームは、コンクリート打設、壁の左官、多層塗装に至るまで、建築工事の全工程にラベル付けを行います。その後、DIGI-TEXXのアノテーターが床材、フローリング、石張りのステップにラベルを付けます。

DIGI-TEXXのデータアノテーションチームは、100万枚以上の建設画像に対してオブジェクト検出を行います。これらのアノテーションされた画像は、お客様のAIシステムのトレーニングと機能強化に使用されます。

このプロジェクトは、建設工事の進捗状況を自動的に観察・追跡するAI技術を開発し、ビルオーナーとゼネコンがプロジェクトを予定より早く完了させ、予算を最適化できるようにすることを目的としています。

建設現場での物体検出

建設経験データアノテーションチーム：建設関連画像のアノテーションには、さまざまな照明条件、複雑なシーン、重なり合うオブジェクトなどの課題がありました。お客様のデータサイエンス部門が膨大な量の画像にラベリングすることを可能にし、時間と費用を最適化します。
人間と機械の協力 ：人間のアノテーターは、人間のアノテーションデータから学習する機械学習モデルで補完されました。この協力的なアプローチにより、全体的な精度が向上しました。
付加価値サービス: 当社のチームは、事前に定義されたガイドラインに記載された範囲外のデータや画像の取り扱いに精通しています。 es. このような場合、データ注釈プロジェクトで培った経験を生かし、オーダーメイドのソリューションを提供します。
専任の品質管理（QC）チーム：出力画像の精度と定義済みガイドラインへの準拠を綿密に検証します。この品質保証プロセスにより、アノテーションされたデータが一貫して正確であることが保証され、画像ラベリングにおける最高水準を満たします。