Sự phát triển của công nghệ số hóa đã mang đến một cuộc cách mạng cho lĩnh vực nghiên cứu lịch sử khi tạo ra những thay đổi đáng kể trong cách thức các nhà nghiên cứu tiếp cận và nâng cao hiệu quả nghiên cứu.
Số hóa đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà nghiên cứu trong việc bảo tồn di sản quý giá của loài người cũng như giúp dễ dàng tiếp cận hơn đến công chúng.
Liệu số hóa có thể giúp con người cải thiện quy trình nghiên cứu lịch sử?
Số Hóa Hỗ Trợ Các Nhà Nghiên Cứu Khám Phá Về Lích Sử Như Thế Nào?
Improve Image & Text Analysis
Các công nghệ hiện đại ngày nay có thể phân tích các hình ảnh lịch sử, các nhà nghiên cứu có thể tận dụng để xác định và phân loại các yếu tố trực quan, chẳn hạn như phong cách ăn mặc hoặc đặc điểm kiến trúc. Điều này có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các giai đoạn lịch sử và xu hướng văn hóa.
Ví dụ, các thuật toán nhận diện hình ảnh có thể tự động nhận diện, phân loại và cải thiện chất lượng hình ảnh, hay như công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) giúp chuyển đổi văn bản được quét trong tài liệu hoặc ảnh thành văn bản kỹ thuật số có thể tìm được.
Số hóa giúp chuyển đổi tài liệu được quét hoặc hình ảnh thành các văn bản có thể tìm được
Số Hóa GIúp Tối Ưu Khả Năng Tiếp Cận Và Thời Gian Trong Nghiên Cứu Nguồn Sơ Cấp
Sự phát triển của công nghệ số hóa giúp các nhà nghiên cứu có thể tiếp cận các nguồn sơ cấp trên toàn thế giới Các tài liệu, ảnh chụp, bản thảo và hiện vật lịch sử quý giá trước đây khó tiếp cận do vấn đề địa lý và bảo quản, giờ đây đã có sẵn trực tuyến, thường là hoàn toàn miễn phí.
Hơn nữa, số hóa giúp đẩy nhanh đáng kể tiến trình nghiên cứu Thay vì phải đi đến các bảo tàng và thư viện để xem các bản sao vật lý của tài liệu, các nhà nghiên cứu giờ đây có thể tìm kiếm và truy cập các bản sao được số hóa trực tuyến.
Các nhà nghiên cứu có thể tìm kiếm và tiếp cận các tài liệu số hóa trực tuyến.
Thúc Đẩy Bảo Tồn Và Phục Hồi
Số hóa không chỉ mang lại lợi ích cho nghiên cứu lịch sử mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc bảo tồn các tài liệu và hiện vật lịch sử. Bằng cách chuyển đổi các hiện vật và tài liệu quý giá thành định dạng kỹ thuật số, chúng ta có thể đảm bảo chúng được lưu giữ an toàn cho thế hệ về sau. Một lợi ích quan trọng của số hóa trong việc bảo tồn di sản lịch sử chính là khả năng sao lưu và lưu trữ dễ dàng các bản sao kỹ thuật số, giúp giảm thiểu nguy cơ mất mát hoặc hư hỏng tài liệu và hiện vật quý giá.
Modern technologies can be used to restore damaged or degraded historical documents and artifacts. Công nghệ hiện đại có thể giúp phục hồi các tài liệu và hiện vật lịch sử bị hư hỏng. Ví dụ, công nghệ phục hồi ảnh có thể sử dụng để xóa nhiễu (noise) và các biến dạng khác từ những hình ảnh được số hóa, giúp nhà nghiên cứu kiểm tra các tài liệu gốc chính xác hơn.
Công nghệ số hóa còn đóng vai trò chủ động trong việc ngăn chặn hư hỏng cho tài liệu và hiện vật lịch sử.
Công nghệ phục hồi ảnh có thể sử dụng để xóa nhiễu và các biến dạng khác từ hình ảnh được quét.
Nâng Cao Khả Năng Xử Lý Và Phân Tích Dữ Liệu
Số hóa cũng có thể giúp nhà nghiên cứu thực hiện phân tích dữ liệu với quy mô lớn. Các tài liệu số hóa có thể được phân tích bằng nhiều công cụ và phần mềm, giúp nhận diện những thứ có thể thiếu trong các tài liệu vật lý.
Các công nghệ hiện đại giúp các nhà nghiên cứu thu thập lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và chính xác. Một ví dụ đó chính là Học Máy (Machine Learning), thuật toán này có thể giúp nhận diện và trích xuất các thông tin liên quan từ các tài liệu lịch sử như tên, ngày và sự kiện.
Hơn nữa, các tài liệu có thể chia sẻ kỹ thuật số, và các nhà nghiên cứu có thể hợp tác và làm việc trực tuyến. Điều này đã mở ra các cơ hội cho nghiên cứu liên ngành và sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới.
Tài liệu có thể được chia sẻ kỹ thuật số và các nhà nghiên cứu có thể hợp tác từ xa, bất kể vị trí địa lý của họ.
Các Ứng Dụng Phổ Biến Khi Áp Dụng Công Nghệ Số hóa Vào Nghiên Cứu Lịch Sử
Phân Tích Văn Bản Trong Các Tài Liệu Cổ
Các công nghệ số hóa giúp các nhà nghiên cứu trong việc phân tích các dữ liệu cổ theo hướng tiếp cận mới. Ví dụ, Các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể phân tích khối lượng lớn văn bản được số hóa, qua đó nhận dạng các mẫu hình hoặc xu hướng mà các nhà nghiên cứu thông thường khó có thể phát hiện ngay lập tức.
Các viện bảo tàng, thư viện và trường đại học ở các nước phát triển, đặc biệt là Hoa Kỳ và Châu Âu, đang tận dụng công nghệ để nghiên cứu các nền văn hóa và ngôn ngữ cổ xưa, khai thác thêm nhiều thông tin chi tiết và phục hồi di sản quý giá từ thời xa xưa.
Giải Mã và Phục Hồi Ngôn Ngữ Mất Tích
Trải qua hàng thế kỷ, nhiều ngôn ngữ không còn được sử dụng ngày nay có thể được phục hồi nhờ sự hỗ trợ của các công nghệ hiện đại. Intelligent engines can Các bộ máy thông minh có thể được huấn luyện để nhận dạng và phát hiện ngôn ngữ cổ.
Dữ liệu này có thể được sử dụng để phân tích các thay đổi điển hình về hình dạng, ký tự và cách phát âm của ngôn ngữ khi chúng phát triển qua các thời kỳ khác nhau.
Một hệ thống thông minh được Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) ở Hoa Kỳ phát triển có thể xác định mối liên hệ giữa các ngôn ngữ khác nhau dựa trên kỹ thuật Học máy (Machine Learning – ML).
Nhờ đó, nhiều ngôn ngữ không còn được sử dụng ngày nay có thể được hồi sinh với sự hỗ trợ của các công nghệ hiện đại.
Sử dụng Công Nghệ Nhận Diện Khuôn Mặt Nghiên Cứu Chân Dung Lịch Sử
Bằng cách phân tích các đặc điểm trên khuôn mặt, biểu cảm và các chi tiết khác của các nhân vật trong tranh, các nhà nghiên cứu có thể thu thập những hiểu biết sâu sắc về bối cảnh xã hội, văn hóa và lịch sử ra đời của những bức chân dung này.
Một ứng dụng quan trọng của nhận diện khuôn mặt trong lĩnh vực này là xác định danh tính của những người được vẽ nhưng chưa rõ lai lịch. Ví dụ điển hình như bức tranh “Mona Lisa” của Leonardo da Vinci.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng nhận diện khuôn mặt để phân tích bức tranh và xác định danh tính người phụ nữ trong tranh Bằng cách so sánh các đặc điểm khuôn mặt của người phụ nữ trong tranh với các bức chân dung và hình ảnh khác cùng thời đại và khu vực địa lý, các nhà nghiên cứu đưa ra giả thuyết rằng người phụ nữ trong tranh có thể là Lisa Gherardini, một quý tộc đến từ Florence, Italy.
Các nhà nghiên cứu vẫn đang tiếp tục tận dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong việc nghiên cứu chân dung lịch sử.
Công Nghệ Nhận Diện Đối Tượng Để Phân Tích Trường Phái Kiến Trúc Ở Mỗi Thời Kỳ
Bằng khả năng phát hiện và phân tích các đối tượng trong ảnh hoặc video, các nhà nghiên cứu có thể nhận dạng những đặc điểm, hoa văn và sự phát triển của kiến trúc thường khó nắm bắt bằng mắt thường.
Ví dụ, để nghiên cứu phong trào Art Deco thống trị giai đoạn 1920-1930, thuật toán có thể được huấn luyện để nhận diện các hình khối đặc trưng, các yếu tố trang trí và việc sử dụng vật liệu như kính, kim loại thường thấy trong phong cách này.
Sau đó, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ thống được huấn luyện để hình tượng hóa cách thức thể hiện của Art Deco trong giai đoạn nghiên cứu
Đặc điểm kiến trúc từ quá khứ đóng vai trò như những bằng chứng vật chất, phản ánh văn hóa của các thời kỳ trước.
Nhìn chung, công nghệ số hóa mang lại nhiều tiềm năng năng cho các nhà nghiên cứu dễ dàng tiếp cận và phân tích các dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả và chính xác. Mở ra cơ hội và bước tiến mới cho lĩnh vực nghiên cứu lịch sử.
Với hơn 11 năm kinh nghiệm, DIGI-TEXX có khả năng số hóa các tài liệu cũ bằng các ngôn ngữ khác nhau: tiếng Đức cổ, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Ba Lan, tiếng Bồ Đào Nha, Cộng hòa Séc, tiếng Nga, tiếng Ý, v.v.
Để đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong các dự án với khối lượng lớn tài liệu lịch sử, chúng tôi cung cấp giải pháp kết hợp giữa đội ngũ nhân sự chủ chốt và mô hình Crowsourcing với hơn 3.000nhân viên, tối ưu hóa khả năng xử lý lên đến 15.000 tài liệu lịch sử/ ngày.
