Nâng cao chất lượng hình ảnh – Công nghệ xử lý dữ liệu quan trọng quyết định chất lượng dữ liệu đầu ra

Trong hoạt động xử lý dữ liệu của DIGI-TEXX, đặc biệt là khi xử lý Tài liệu Lịch sử từ thế kỷ 14 của khách hàng, chất lượng của hình ảnh trước khi xử lý trước là một trong những thách thức và ưu tiên hàng đầu của chúng tôi.

Số hóa tài liệu lịch sử là một việc làm cần thiết do những tài liệu này cuối cùng sẽ biến mất hay bị phân hủy theo thời gian nếu chúng được in hoặc viết trên giấy thông thường. Ngay cả những hình ảnh được chụp lại từ những tài liệu này cũng thường có chất lượng kém (ánh sáng và màu sắc không phù hợp, góc chụp không rõ chủ thể, v.v.).

Quả thực công cụ chỉnh sửa cũng giống như đôi mắt của con người chúng ta. Chất lượng hình ảnh càng tốt thì mắt chúng ta có thể nhìn và xử lý càng nhanh. Vì vậy, khi tài liệu đầu vào rõ ràng, tốc độ dữ liệu đầu ra và tỷ lệ tự động hóa sẽ tăng lên.

DIGI-TEXX áp dụng công nghệ Nâng cao chất lượng hình ảnh trong bước tiền xử lý để chuyển đổi hình ảnh và làm cho chúng phù hợp hơn với các công cụ OCR và thuật toán thị giác trong các giai đoạn xử lý sau.

Công nghệ này sẽ xác định các đặc điểm và chi tiết chính của hình ảnh, sau đó điều chỉnh chúng bằng các kỹ thuật xử lý hình ảnh kỹ thuật số chuyên nghiệp như:

  • Loại bỏ nhiễu nền ảnh
  • Điều chỉnh độ nghiêng và xoay
  • Cắt các khu vực thừa
  • Điều chỉnh độ sáng, độ sắc nét và các cài đặt màu khác

Tại DIGI-TEXX, chúng tôi tập trung phân tích cách chất lượng của một bức ảnh quyết định mức độ chính xác và tỷ lệ tự động hóa của quy trình xử lý dữ liệu. Bước này rất quan trọng vì nó xác định tốc độ xử lý tài liệu, và quyết định xem có cần sự trợ giúp từ con người hay không.

Cải tiến Chất lượng Hình ảnh được tích hợp vào DIGI-XTRACT – một công cụ trích xuất dữ liệu thông minh do DIGI-TEXX phát triển, vận hành bởi các công nghệ tiên tiến của chúng tôi như Học máy (Machine Learning), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Học sâu (Deep Learning).

Nó cho phép doanh nghiệp:

  • Sử dụng và số hóa hàng nghìn tài liệu lịch sử/cũ có giá trị.
  • Nâng cao chất lượng của các hình ảnh đầu, giúp các công cụ OCR và thuật toán thị giác nâng cao quy trình xử lý hình ảnh.
  • Nâng cao trải nghiệm người dùng vì họ không phải tiếp tục chụp lại/quét lại hình ảnh.
  • Giúp nhân viên khỏi phải xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

BÀI VIẾT TECHBLOG LIÊN QUAN

Pre-owned Luxury Clothing A Fast-Growing Fashion ECommerce Sector 1

Thời Trang Cao Cấp Đã Qua Sử Dụng | Lĩnh Vực Thương Mại Điện Tử Phát Triển Nhanh Chóng

Thị trường quần áo xa xỉ đã qua sử dụng đang phát triển nhanh hơn nhiều so ...
Challenges In Building Strong Customer Engagement

Thách Thức Trong Việc Xây Dựng Sự Tương tác Với Khách Hàng: Cách Khắc Phục Với Dịch Vụ Hỗ Trợ Kinh Doanh

Trong khi xây dựng một mối quan hệ với khách hàng là rất quan trọng đối với ...
Digitizing Handwritten Historical Documents in Multilingual Scripts

Thách Thức Trong Số Hóa Tài Liệu Lịch Sử Viết Tay Đa Ngôn Ngữ

Tài liệu viết tay đóng một vai trò quan trọng trong việc thể hiện giá trị văn ...

CHÚNG TÔI SẼ GIẢI QUYẾT CÁC KHÓ KHĂN CỦA BẠN