DÁN NHÃN DỮ LIỆU

Xử lý dữ liệu đầu vào để đạt chất lượng cao nhất trong phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). 

Việc xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), hoặc Học máy (Machine Learning), để có thể hoạt động như con người cần đến một khối lượng dữ liệu lớn cần được phân loại và chú thích chuẩn xác Và để trở thành dữ liệu có giá trị nghiên cứu thì văn bản, âm thanh, hình ảnh hoặc video phải được chú thích (Data Annotation).

Việc chú thích dữ liệu thường được hoàn thành thủ công bằng cách gán nhãn và phân loại các dữ liệu. Chúng tôi cung cấp một đội ngũ chuyên viên dán nhãn dữ liệu và các cộng tác viên lành nghề, cùng công cụ hỗ trợ dựa trên trí tuệ nhân tạo, nhằm cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu chất lượng cao nhất.

CÁC DỊCH VỤ CHÚ THÍCH DỮ LIỆU

BOUNDING BOX BACKGROUND DATA ANNOTATION

BOUNDING BOX

Bounding Box (hay còn gọi là hộp giới hạn) sẽ cải thiện khả năng phát hiện và phân loại đối tượng, mà các thuật toán học máy cần tìm. Đội ngũ Computer Vision sử dụng phương pháp dán nhãn dữ liệu bằng các hộp giới hạn để xác định các đối tượng nhanh và chính xác hơn.

Kỹ thuật này có nhiều ứng dụng khác nhau, nhưng cách sử dụng phổ biến của nó là nhằm phát hiện các tình trạng, hoặc các mô hình thiết kế khác nhau của đối tượng. Hộp giới hạn trở thường được sử dụng trong các trường hợp như điều tra khi có tai nạn xe hơi, phát hiện đối tượng cho xe ô tô không người lái, phát hiện sự phát triển của vi-rút và vi khuẩn trong ngành chăm sóc sức khỏe, cũng như dán nhãn hình ảnh trong ngành thương mại điện tử và bán lẻ.

01B.POLYGON

POLYGON

Để dán nhãn các đối tượng có hình dạng không đều, kỹ thuật Polygon hay chú thích đa giác sẽ đảm bảo xác định hoàn hảo đối tượng trên từng pixel (điểm ảnh), mà không để các đối tượng không liên quan phá hỏng chất lượng của vùng ảnh được chú thích.

Để dán nhãn các đối tượng có hình dạng không đều, kỹ thuật Polygon hay chú thích đa giác sẽ đảm bảo xác định hoàn hảo đối tượng trên từng pixel (điểm ảnh), mà không để các đối tượng không liên quan phá hỏng chất lượng của vùng ảnh được chú thích.

01C.KEYPOINT

KEYPOINT

Chú thích keypoint (điểm đặc trưng) giúp đánh dấu phần quan trọng, hoặc các vị trí “cần chú ý” trên một hình ảnh, bằng cách sử dụng những loại chấm tròn khác nhau trong công cụ chú thích. Loại chú thích này sẽ cho phép máy tính phân biệt được các đối tượng có hình dáng tương tự nhau.

Do đó, chú thích keypoint có thể xem là một phương pháp hiệu quả để theo dõi sự thay đổi giữa các đối tượng có hình dáng hoặc cấu trúc gần giống nhau (dáng người, nét mặt và công trình xây dựng).

01D.CUBOID

CUBOID

Với chú thích hình khối (cuboid) 3D, người chú thích có thể đo được chiều sâu của các đối tượng cụ thể như phương tiện giao thông (xe máy, ô tô, xe tải, v.v.) một cách chính xác. Cuboid sẽ “dạy” các thuật toán hiểu được chiều sâu của hình ảnh 2D chụp bằng máy ảnh và có thể dựng thành các phiên bản mô phỏng 3D.

Kỹ thuật chú thích này cho phép các người máy trí tuệ nhân tạo nhận biết đồ đạc và các cơ sở hạ tầng trong xây dựng tốt hơn. Ngành công nghiệp ô tô và các kho xưởng cũng áp dụng các kỹ thuật hình khối nhằm giúp robot làm quen với các vật thể thực tế.

TEXT ANNOTATION BACKGROUND

TEXT ANNOTATION

Đối với chú thích văn bản, một thẻ hay còn gọi là metadata tag sẽ được sử dụng để gán nhãn các đặc tính của tập dữ liệu. Từ đó, máy móc sẽ hiểu được cụm từ, câu, từ khóa và cảm xúc được chú thích trong văn bản nhằm giúp máy móc hiểu về mục đích viết và cảm xúc con người truyền tải qua từng câu từng chữ.

Chú thích văn bản hữu dụng nhất trong việc tạo các chatbot thông minh, trợ lý giọng nói, công cụ tìm kiếm hiệu quả cao, máy dịch, lưu trữ tài liệu lịch sử, v.v.

BOUNDING BOX

01A.BOUNDING BOX

Bounding Box (hay còn gọi là hộp giới hạn) sẽ cải thiện khả năng phát hiện và phân loại đối tượng, mà các thuật toán học máy cần tìm. Đội ngũ Computer Vision sử dụng phương pháp dán nhãn dữ liệu bằng các hộp giới hạn để xác định các đối tượng nhanh và chính xác hơn.

POLYGON

01B.POLYGON

Để dán nhãn các đối tượng có hình dạng không đều, kỹ thuật Polygon hay chú thích đa giác sẽ đảm bảo xác định hoàn hảo đối tượng trên từng pixel (điểm ảnh), mà không để các đối tượng không liên quan phá hỏng chất lượng của vùng ảnh được chú thích.

KEYPOINT

01C.KEYPOINT

Chú thích keypoint (điểm đặc trưng) giúp đánh dấu phần quan trọng, hoặc các vị trí “cần chú ý” trên một hình ảnh, bằng cách sử dụng những loại chấm tròn khác nhau trong công cụ chú thích.

CUBOID

01D.CUBOID

Với chú thích hình khối (cuboid) 3D, người chú thích có thể đo được chiều sâu của các đối tượng cụ thể như phương tiện giao thông (xe máy, ô tô, xe tải, v.v.) một cách chính xác.

OBJECT DETECTION

01E.OBJECT DETECTION

Sử dụng công nghệ Computer Vision, chúng tôi huấn luyện máy với dữ liệu được xử lý chất lượng cao, giúp robot làm quen với các hạng mục xây dựng và nội thất. Hệ thống của khách hàng giờ đây có thể tự động cập nhật trạng thái của các dự án xây dựng, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí vận hành.

TEXT ANNOTATION

TEXT ANNOTATION BACKGROUND

Đối với chú thích văn bản, một thẻ hay còn gọi là metadata tag sẽ được sử dụng để gán nhãn các đặc tính của tập dữ liệu. Từ đó, máy móc sẽ hiểu được cụm từ, câu, từ khóa và cảm xúc được chú thích trong văn bản nhằm giúp máy móc hiểu về mục đích viết và cảm xúc con người truyền tải qua từng câu từng chữ.

LỢI ÍCH KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ

01

BẢO MẬT DỮ LIỆU

Thông tin mật sẽ được bảo vệ, và tuyệt đối không được công bố ra bên ngoài nhờ hệ thống quản lý an toàn thông tin (ISMS) đảm bảo sự tin cậy theo tiêu chuẩn ISO 27001 và tuân thủ nghiêm ngặt Quy định chung về việc bảo vệ dữ liệu (GDPR).

02

NHÂN LỰC SẴN SÀNG THEO YÊU CẦU

Để xử lý khối lượng công việc mùa cao điểm cũng như các dự án quy mô lớn, chúng tôi có một lực lượng lao động có thể đáp ứng theo yêu cầu của khách hàng là các chuyên gia dán nhãn dữ liệu người Việt trẻ tuổi và đầy nhiệt huyết. Chúng tôi xây dựng một đội ngũ chuyên về các dự án có thể mở rộng quy mô với thời gian hoàn thành nhanh chóng để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của khách hàng.

03

ĐẢM BẢO CHẤT LƯỢNG

Chất lượng dịch vụ được quản lý bởi nhóm Quản lý chất lượng của chúng tôi để đảm bảo mỗi dự án được thực hiện chuyên nghiệp ở mức chất lượng cao nhất.

DỰ ÁN TIÊU BIỂU

Data Extraction Solution For Customer Onboarding v6

Data Extraction Solution for Customer Onboarding Straight-Through Process

We serve a leading international insurance and financial services company with over 1.5 million customers operating in Asia, Canada, and the United States.
Data annotation Object Detection

Phát hiện và Dán Nhãn Đối Tượng Trong Ngành Xây Dựng

Khách hàng của chúng tôi là một công ty chuyên về AI và Thị giác máy tính (Computer Vision) trong lĩnh vực xây dựng. Họ đã có được những thành tựu về các giải pháp trong ngành xây dựng dựa trên AI…
Historical Records Library Banner

Dịch vụ số hóa hồ sơ lịch sử tại Thư viện

Quy trình xử lý dữ liệu áp dụng DIGI-XTRACT để phân loại, phát hiện và trích xuất cả các tài liệu lịch sử viết và in từ thế kỷ 14…