Dịch vụ chú thích và ghi nhãn dữ liệu

Dán nhãn dữ liệu và chú thích dữ liệu là các khái niệm liên quan nhưng bao gom62 các quy trình hơi khác nhau trong bối cảnh học máy (ML) và phân tích dữ liệu:

Dán nhãn dữ liệu liên quan đến việc gán các thẻ hoặc nhãn có ý nghĩa và mô tả cho các điểm hoặc trường hợp dữ liệu cụ thể. Dán nhãn dữ liệu tập trung vào các nhiệm vụ phân loại, trong đó mục tiêu là phân loại các điểm dữ liệu thành các lớp hoặc danh mục được xác định trước. Ví dụ: trong phân loại hình ảnh, mỗi hình ảnh có thể được gắn nhãn bằng nhãn lớp hoặc danh mục tương ứng (ví dụ: “ô tô”, “đường”, “người”).

Chú thích dữ liệu là một thuật ngữ rộng hơn bao gồm nhiều kỹ thuật khác nhau được sử dụng để nâng cao dữ liệu bằng cách thêm thông tin hoặc chú thích bổ sung ngoài các nhãn đơn giản. Điều này liên quan đến các chú thích chi tiết và cụ thể hơn, chẳng hạn như các hộp giới hạn để phát hiện đối tượng và thậm chí cả các mô tả bằng văn bản hoặc chú thích biểu cảm trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chú thích dữ liệu cung cấp thêm ngữ cảnh và thông tin chi tiết về dữ liệu, cho phép các thuật toán học máy trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa hơn.

Nhìn chung, dán nhãn dữ liệu là quá trình gán nhãn hoặc gắn tag cho các điểm dữ liệu, trong khi chú thích dữ liệu bao gồm nhiều kỹ thuật hơn liên quan đến việc thêm thông tin hoặc chú thích theo ngữ cảnh bổ sung vào dữ liệu. Chú thích dữ liệu có thể bao gồm dán nhãn dữ liệu như một trong các thành phần của nó và nó vượt ra ngoài việc dán nhãn đơn giản để cung cấp các chú thích phong phú hơn và chi tiết hơn cho các tác vụ ML khác nhau.

Việc lựa chọn giữa chú thích dữ liệu và dán nhãn dữ liệu phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của nhiệm vụ học máy và tính chất của dữ liệu đang được xử lý.